ПРОГРАММА
Основы работы с ИИ
День 1, 12 сентября (3 часа)
Блок 1. База об ИИ
- Разбираем большие языковые модели — что это и как они устроены: токенизация, контекстное окно, температура, природа галлюцинаций. Осваиваем промпт-инжиниринг и мета-промпты. Минимум теории — только то, что напрямую влияет на качество работы.
- Результат: Вы понимаете логику работы ИИ и получаете предсказуемый результат.
Блок 2. Обзор актуальных ИИ-сервисов
- Живой обзор ключевых сервисов: сильные стороны, ограничения, настройка под себя, какой сервис под какую задачу. ChatGPT, Gemini, Perplexity, NotebookLM, Claude, Gamma, Plaud.
- Результат: У вас складывается карта сервисов — под каждую типовую задачу вы знаете, какой инструмент открыть, и не тратите время и деньги на неподходящие.
Блок 3. Безопасность и конфиденциальность: техническая сторона
- Как модель технически «воспринимает» информацию — куда попадают данные при загрузке в сервис, где хранятся. Учимся обезличивать документы. Определяем круг задач, которые можно решать без конфиденциальных данных. Разбираем ИИ-детекторы (человек или ИИ) и их ограничения.
- Результат: Вы чётко знаете, что можно и что нельзя загружать в ИИ, умеете обезличивать документы и безопасно очерчиваете круг задач для работы с ИИ.
Практика: выжимаем максимум из готовых сервисов
День 2, 13 сентября (4 часа)
Практикум 1. Автоматизация анализа судебной практики
- Загружаем массив судебных актов и через настроенный сценарий получаем структурированный разбор: модель отбирает релевантные дела и раскладывает их по заданной форме в таблицу.
- Результат: Вы умеете за минуты превращать массив судебной практики в структурированную таблицу релевантных дел.
Практикум 2. Подготовка документов по шаблону
- На основе собственного шаблона готовим проекты договоров, исков и других документов.
- Результат: Из своего шаблона вы получаете готовый проект документа за минуты.
Практикум 3. Проверка договоров по таблице рисков
- Настраиваем автоматический прогон договора по заранее подготовленному чек-листу рисков (на примере готовой таблицы рисков по концессионным проектам).
- Результат: Вы получаете инструмент, который проверяет договор по вашему чек-листу рисков и экономит часы ручной вычитки.
Практикум 4. База знаний и работа с нормативной базой в NotebookLM
- Собираем собственную базу знаний в NotebookLM и учимся работать с нормативными актами так, чтобы ИИ отвечал со ссылками на источники.
- Результат: У вас своя база знаний, по которой ИИ отвечает точно и со ссылками на первоисточники.
Практикум 5. Оформление документов под брендбук
- Оформляем документы, презентации и дашборды к единому фирменному стилю с помощью ИИ.
- Результат: Любой документ, презентация или дашборд оформляется под брендбук за минуты вместо часов ручной вёрстки.
Агенты и цифровой двойник
День 3, 19 сентября (3-4 часа)
Блок 5. ИИ-агенты в работе юриста
- Разбираем, что такое агенты, чем отличаются от обычных языковых моделей и что такое агентные функции. На практике собираем автоматизации на готовых сервисах — Claude Cowork, коннекторы, сценарии, запуск по расписанию.
- Отдельно разбираем более сложные классы агентов — персональные агенты на устройстве, конструкторы-платформы и полноценные агенты в средах разработки — чтобы вы понимали их возможности, требования к инфраструктуре и реальные границы применимости.
- Результат: Вы умеете собирать простые рабочие автоматизации на готовых сервисах и трезво оцениваете, какие задачи решаются самостоятельно, а какие требуют инженерной команды и времени.
Пример архитектуры агента для юристов
- Результат: Вы получаете системное представление об архитектуре агентов и понимаете, как ставить задачу разработчикам.
Блок 6. Цифровой двойник
- Собираем рабочий прототип цифрового двойника и готовимся с ним к судебным заседаниям.
- Результат: У вас есть прототип цифрового двойника, с которым можно репетировать заседания и проверять свою позицию.
Блок 7. «Обуздание» агента под проект
- Создадим “harness” (обвязку) под проект: агентские навыки, инструменты, документация для пользователя и ИИ-агента. Рассмотрим техники “loop engineering”.
- Результат: У вас есть шаблон обвязки ИИ-агентов под типовые проекты, вы можете быстро развернуть новый проект и начать работать над ним вместе с ИИ-агентом.
